La ciencia detrás de SHIFT
SHIFT se apoya en investigación revisada por pares sobre cómo la IA cambia la forma en que los ingenieros piensan, aprenden y construyen. Aquí reunimos los artículos de las organizaciones fundadoras a medida que se publican.
CMM-AISE: A Cognitive Maturity Model for AI-Assisted Software Engineering
Plantea que la ingeniería asistida por IA crea una tensión entre el andamiaje cognitivo, que fortalece el razonamiento, y la sustitución cognitiva, que lo evita — y propone un modelo de madurez con dimensiones de capacidad, niveles de madurez y riesgo dependiente de la etapa del SDLC.
Leer el artículoRe-Imagining Software Visualization for Spec-Driven Development
Las especificaciones ya son artefactos de primera clase, pero se siguen tratando como texto plano — el mismo problema de comprensión que motivó la visualización de código hace dos décadas. Propone un marco de cinco niveles para visualizar proyectos SDD, desde la estructura de una especificación hasta su trazabilidad al código generado y su coevolución en el tiempo.
Leer el artículoSpec-Graph Meta-framework for AI-Assisted Software Development: An Industry Case
Trata las especificaciones como un grafo tipado y consultable que los agentes consumen en tiempo de ejecución, en lugar de texto suelto en el prompt — organizado en torno a legibilidad, direccionabilidad y longevidad. Instanciado en una organización de más de 50 personas con trece tipos de especificación y cuatro agentes cooperando, con 19 profesionales encuestados.
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